来源：36氪
基流科技获近亿元A+轮融资，自研RoCE组网降本40%，服务智谱AI等大客户。
文｜施嘉翔
封面来源｜unsplash
近日，全栈自主AI算力建筑商“基流科技”完成近亿元A+轮融资，由上海国投孚腾资本和老股东国方创新联合领投，克拉玛依城发基金、张江燧芯基金跟投，老股东卓源亚洲连续四轮追加投资。融资资金将主要用于核心技术和产品研发，市场拓展与团队建设。
基流科技成立于2023年2月，源自清华大学网络安全实验室。创始人胡效赫是清华大学博士、博士后，在高性能网络和分布式系统领域有十余年研究经验。核心团队成员来自清华、北大等顶尖高校及阿里、百度、中兴等头部厂商。
基流科技定位为全栈自主的AI算力建筑商，团队专注于攻克大规模算力集群的分布式计算通信难题。作为国内极少拥有数个万卡集群落地经验的AI基础设施厂商，公司已服务包括智谱AI、商汤科技、运营商、数据中心及地方国企在内的多个用户。
“不同于专注算力平台运营的‘房地产开发商’和专注系统优化的‘装修商’，我们聚焦搭建覆盖计算通信软硬件的高性能开源自主智算系统，类似‘盖房子’。”基流科技联合创始人兼CFO谢文奇向36氪介绍。
随着大模型和AIGC应用的爆发，算力已成为继水、电、网之后的新型基础设施，网络通信瓶颈、高故障率和供应商软硬绑定带来的高昂成本。英伟达凭借其CUDA生态，不仅销售GPU，还捆绑其专用的网络设备，形成了封闭且昂贵的解决方案。
“我们的核心优势在于性价比与开放性，其本质在于实现‘解耦’”，基流科技创始人胡效赫曾指出。通过基流科技自研的RoCE组网方案，客户的成本可降低40%，交付周期也从数月缩短至数周。在2023年下半年，基流科技就成功落地了国内最早的第三方千卡H800 RoCE集群，有力支撑了国产大模型公司的基座模型迭代。
目前，基流科技打造了自研的高性能开源智算系统Galaxy HPAC（HighPerformance AI Computing）。该系统主要包括三大核心产品：高性能融合AI网络（MercuryX）、人工智能平台（VenusAICloud）和算力建维平台 （VenusAIDOC）。另外，公司自研的MS6426全国芯25.6T高速开源AI交换机，已通过智算集群72小时长稳测试，实现规模部署。
谢文奇介绍，经过两年多时间的发展，公司累计组网调优交付的集群规模已达23个，超6万6千张GPU、4000余台交换机，和超32万个光模块，同时已成功落地多个跨远距离训推集群（50公里、100公里、1500公里）。
对于算力是否过剩的疑问，谢文奇告诉36氪，算力不只是为了预训练存在，目前不管国内还是国外的大模型公司仍在进行预训练，同时推理和后训练的算力需求正快速增长。但从需求占比看，他提到，2023年训练与推理的算力需求比大概是7:3，2024年是5:5，到2025年可能会达到3:7。在立足北京、上海等核心区域的同时，基流科技也积极响应国家战略，在新疆、宁夏等地参与算力项目落地。
目前，基流科技已投入十万卡集群的仿真和未来架构设计。胡效赫坦言，虽然国内对如何构建和使用十万卡集群仍在探索阶段，但技术必须先行。公司正与更多行业伙伴合作，推动硬件国产化替代和AI基础设施生态开放与成熟。
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